精选高管研讨会
超越 AI 应用：将 AI 潜力转化为业务绩效
本项目围绕三项相互衔接的领导决策展开：选择值得解决的业务问题，验证投资依据，并将已证明有效的 AI 融入日常运营。每一步都形成领导者可采用的决策。
明确机会
AI 不是战略：选择值得解决的业务问题
从战略目标或运营瓶颈出发。梳理工作流程或决策，建立当前绩效基线，然后评估 AI 是否适合介入，或是否应优先调整流程、数据或政策。
领导者需要厘清
- 哪项业务成果最重要？
- 当前基线是什么，绩效差距的来源在哪里？
- 为什么 AI 是合适的解决方式？
领导成果一项有优先级、基线和价值假设的用例。
验证投资
AI 商业案例：从投资到可衡量价值
建立完整的价值依据，纳入集成、数据质量、安全、人工监督、员工变革和持续运营。明确假设、比较合理情境，并定义如何衡量价值，以及决定投资、调整或暂缓的依据。
领导者需要厘清
- 哪些效益、全周期成本与风险应纳入评估？
- 哪些假设可能实质改变决策？
- 哪些 KPI 和决策关卡能够证明价值？
领导成果包含假设、衡量方式与投资关卡的决策依据。
进入运营
从试点到绩效：将 AI 融入运营模式
在真实工作流程中开展范围明确的试点，指定负责人员、让用户参与、安排人工审查，并设立扩展、调整或停止的明确标准。证据支持后，再将 AI 融入岗位、流程、控制、支持与绩效监测。
领导者需要厘清
- 谁对结果和运营风险负责？
- 扩大试点前需要哪些证据？
- 如何持续支持应用、绩效与控制？
领导成果设有阶段关卡、负责人和绩效指标的推广计划。
绩效路径业务问题 → 可投资方案 → 责任明确的运营